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工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的研發(fā)工作，包括：物體檢測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、場(chǎng)景理解等
2.負(fù)責(zé)不同應(yīng)用場(chǎng)景下深度學(xué)習(xí)模型的性能優(yōu)化和落地
3.配合平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員等進(jìn)行應(yīng)用及系統(tǒng)整合

崗位要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，人工智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，一年以上模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等方面有較深入的研究
3.熟悉主流的物體檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別算法，有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
4.熟練閱讀相關(guān)英文文獻(xiàn)
5.動(dòng)手能力強(qiáng)，熟練掌握Python、C++等任一主流編程語(yǔ)言，有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力
6.良好的編程習(xí)慣，對(duì)技術(shù)有強(qiáng)烈的興趣，具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，以及優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力
7.精通Caffe、MXNet、TensorFlow等任一種主流深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架者優(yōu)先考慮
8.有完整模型研發(fā)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、迭代和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮
9.有較強(qiáng)研究能力者優(yōu)先考慮，如發(fā)表過(guò)第一作者人工智能會(huì)議或期刊論文
10.有較豐富人工智能比賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮

職位類(lèi)別： 算法工程師

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