1.負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型方面的算法開(kāi)發(fā)、優(yōu)化、應(yīng)用落地。負(fù)責(zé)相應(yīng)AI解決方案設(shè)計(jì),參與關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),攻關(guān)技術(shù)難點(diǎn);
2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型相關(guān)的算法和模型實(shí)現(xiàn),研究并設(shè)計(jì)新是算法和模型,解決大語(yǔ)言模型應(yīng)用問(wèn)題;
3.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練過(guò)程,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練算法和策略,配置和優(yōu)化訓(xùn)練的超參數(shù)和計(jì)算資源,保證模型的訓(xùn)練效果和效率;
4.負(fù)責(zé)構(gòu)建和管理大規(guī)模醫(yī)療文本數(shù)據(jù)集,用于模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào),完成不用場(chǎng)景下的下游任務(wù);
5.負(fù)責(zé)進(jìn)行大語(yǔ)言模型的評(píng)估和驗(yàn)證,設(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo)和實(shí)驗(yàn);設(shè)計(jì)和實(shí)施評(píng)估指標(biāo)和實(shí)驗(yàn),對(duì)訓(xùn)練好的大語(yǔ)言模型進(jìn)行性能評(píng)估和分析。識(shí)別模型的弱點(diǎn)和改進(jìn)空間,提出相應(yīng)的改進(jìn)策略和方法;
6.參與高校、科研、醫(yī)療機(jī)構(gòu)科研合作,協(xié)助科研成果落地轉(zhuǎn)化。
1.具有機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、醫(yī)學(xué)影像分析,或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和研究經(jīng)驗(yàn);
2.有預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型或GPT模型等相關(guān)研究開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.在機(jī)器學(xué)習(xí)(ICML,NeurIPS、ICLR等)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CVPR、ICCV、ECCV等)、自然語(yǔ)言處理(ACL,EMNLP等)和醫(yī)療影像分析(MICCAI、IPMI)等頂級(jí)會(huì)議,或者頂級(jí)期刊(IEEE T-PAMI, IEEE TMI、Medical Image Analysis)發(fā)表過(guò)相關(guān)論文;
4.具有人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)(計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療圖像分析等)碩士及以上學(xué)位;
5.能熟練使用英語(yǔ)。
職位類(lèi)別:
自然語(yǔ)言處理(NLP)
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